韓國LG虹膜門禁機,工業(yè)虹膜識別考勤機

韓國LG虹膜門禁機,工業(yè)虹膜識別考勤機

基于虹膜識別的門禁控制需求猛增
根據(jù)國際市場研究公司 FMI 的一份新市場研究報告，對訪問控制技術的需求正在飆升。生物識別解決方案位居榜首，基于虹膜識別的系統(tǒng)預計將出現(xiàn)最大的需求增長。
FMI 估計 2021 年全球門禁控制市場總收入為 153 億美元，到 2031 年將飆升至 504 億美元。市場驅動因素包括網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全問題以及云計算和無線訪問控制的進步。
目前，指紋和人臉識別在生物識別門禁裝置中占據(jù)最大份額。但 FMI 預計虹膜識別系統(tǒng)將在不斷增長的市場中占據(jù)相當大的份額。
我們今天看到人們對鳶尾花越來越感興趣有幾個原因。該技術過去已被大型企業(yè)、軍隊和其他政府部門廣泛使用，現(xiàn)在正在被許多不同的垂直市場考慮，包括交通、金融、醫(yī)療保健和執(zhí)法。

虹膜識別技術是一種我們既熟悉又陌生，十分科幻神秘，又比較常見的感知識別技術。虹膜識別具有便于用戶使用、無需物理的接觸、可靠性高等優(yōu)點。
虹膜識別的原理
虹膜識別系統(tǒng)主要包含虹膜圖像采集裝臵、活體虹膜檢測算法、特征提取和匹配三大模塊。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，虹膜面積小，而且不同人種的虹膜顏色有著很大差別，這使得普通的攝像頭無法拍攝出可以用于識別的清晰虹膜圖像，因此必須采用專用的虹膜圖像采集裝臵，包括紅外光學成像系統(tǒng)、電子控制單元和適當?shù)能浖惴ā?br /> 特征提取和匹配則是虹膜識別系統(tǒng)中核心的部分，即使用有效的特征對虹膜圖像進行描述，并刻畫特征向量之間的相似性，最終由系統(tǒng)將采集的信息與數(shù)據(jù)庫內的信息進行比對，決定用戶的身份和權限等。

虹膜識別技術的原理
虹膜識別通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份，其核心是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特征進行描述和匹配，從而實現(xiàn)自動的個人身份認證。虹膜識別的主要步驟包括虹膜圖像的獲取、預處理、特征提取與編碼和分類。
虹膜圖像獲取
虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸?shù)接嬎銠C中存儲。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，同時也是比較困難的步驟，需要光、機、電技術的綜合應用。
因為人們眼睛的面積小，如果要滿足識別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學系統(tǒng)的放大倍數(shù)，從而導致虹膜成像的景深較小，所以現(xiàn)有的虹膜識別系統(tǒng)需要用戶停在合適位置，同時眼睛凝視鏡頭(Stop and Stare)。
另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識別的虹膜圖像。不同于臉像、步態(tài)等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設計合理的光學系統(tǒng)，配置必要的光源和電子控制單元。
由于虹膜圖像獲取裝置自主研發(fā)的技術門檻高，限制了國內虹膜識別研究的開展。中國科學院自動化研究所在1999年研制出國內第一套自主知識產(chǎn)權的虹膜圖像采集系統(tǒng)，其特點是小巧、靈活、低成本、圖像清晰。經(jīng)過不斷地更新?lián)Q代，自動化所最新開發(fā)的虹膜成像儀已經(jīng)可以在20—30cm距離范圍通過語音提示、主動視覺反饋等技術采集到合格的虹膜圖像。

識別精確
? 虹膜認假的統(tǒng)計概率是 1/120 萬。
? 檢查人眼 400 個可測量變量（自由度）中的 240 多個變量。
? 獨特性 = 準確性
? 兩個人有相同虹膜模式的概率是 1078
? 雙胞胎盡管擁有相同的 DNA，但虹膜模式不同
? 左眼和右眼的虹膜完全不同
? 人發(fā)育到 1 歲后虹膜就變得相對穩(wěn)定
可進行 1:N 識別和 1:1 驗證
? 積極識別 – 虹膜是在數(shù)學意義上獨特性最高的生物特征。
? 只有虹膜識別能夠提供有效的 1:N 識別和 1:1 驗證。
虹膜特征：生物測定學上的“最佳特征”
? 最小的離群值
? 物理差異影響小
? 年齡：穩(wěn)定的模板：1 --> 99 *
? 一次性持久登記
? 最快的身份鑒別
? 1:N 識別和 1:1 驗證
? 單或雙因素模式
? 最低的 FAR（錯誤接受率） 和 最低的 FRR（錯誤拒絕率）。相當于錯誤率 1 x 120 萬/眼
* 針對新生兒的有限數(shù)據(jù)，也不包括創(chuàng)傷/手術/低發(fā)病率疾病。
性能數(shù)據(jù)
? 與其他所有生物識別技術（DNA 除外）相比，復雜的虹膜會導致更多的自由度（數(shù)據(jù)點）
? 高質量的登記甚至能降低對完美“現(xiàn)場”呈現(xiàn)的要求。

LG 虹膜識別系統(tǒng)配置
系統(tǒng)配置
IrisAccess 系統(tǒng)由 iData EAC（入口訪問控制）軟件和專有硬件組成，專門與我們的軟件套件配對?？梢允褂脦讉€硬件組件：iCAM4000 系列、ICU4000 系列、iCAM7000 系列和功能操作模式選項可以使用。
iCAM7000 作為 iCAM4000V
多因素身份驗證
通過使用 EAC 軟件、帶有內置鍵盤的 iCAM7100 和利用支持卡 + PIN 作為身份驗證模式的第三方物理訪問控制系統(tǒng) (PACS) 的組合，可以輕松設置多因素身份驗證。結果是通過 Card + Iris + PIN 進行身份驗證。所有 iCAM 型號均可與輸出韋根的預安裝外部讀取器一起使用，以提供 2 和 3 因素身份驗證解決方案。具體設置可在 iCAM7000 系列用戶指南中的多重身份驗證選項下找到。
3 因素身份驗證：帶有 PACS 系統(tǒng)（PACS PIN）的 iCAM7100
3因素
2 因素身份驗證：不帶 PACS 系統(tǒng)的 iCAM7100（本地 PIN）

國際標準
自從我們最早涉足虹膜識別技術以來，Iris ID 就提倡在我們生產(chǎn)的產(chǎn)品和軟件中使用開放式架構和標準。從數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)安全性和安全性，我們堅持標準。Iris ID 積極參與有關標準及其如何影響技術開發(fā)和部署的討論。
數(shù)據(jù)格式
直線和非分段/分段極坐標。
虹膜圖像
Iris ID 支持在 M1/SC37 批準的 ISO 標準配置中生成虹膜圖像，其中包括直線圖像和對內存更友好的非分段極坐標圖像選項（請參閱 iDAta Eclipse 軟件，了解為此配置提供的工具的描述。 )
Iris ID 支持為客戶提供安全保存虹膜圖像的選項，以供將來在其他程序中使用或與其他可能可用的算法一起使用。
Iris ID 提供了一種以標準通用生物識別交換文件格式包裝圖像或模板的解決方案。
安全標準
Iris ID 產(chǎn)品符合 CE、IEC 608251-1、UL 294 和 UL 60950-1。
LED 的細微照明可在可見眼睛的潮濕、反射性凸面后面提供非侵入式虹膜圖像捕捉，這完全符合美國和國際市場的 UL 和 ANSI 規(guī)定的眼睛安全標準。