車牌自動識別系統(tǒng),停車管理車牌識別,人臉識別系統(tǒng)

價格面議2023-11-16 18:20:02
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車牌自動識別系統(tǒng),停車管理車牌識別,人臉識別系統(tǒng)

現(xiàn)在的車牌識別系統(tǒng)主要通過車牌識別攝像機(jī)提取車輛信息，而攝像頭抓拍到的圖片因外在環(huán)境的干擾相對復(fù)雜一些，所以使得取出號碼的速度、清晰度和準(zhǔn)確率受其很大影響。為了解決分辨率的提高識別能力，要從算法層對不同場景做針對性的處理。那么車牌識別系統(tǒng)在停車場里會遇到哪些比較特別的使用場景?
一、大角度識別
大角度識別是停車場環(huán)境中車牌識別系統(tǒng)技術(shù)中較為困難的一點。由于車牌識別系統(tǒng)難以在停車場大角度上拍攝車輛的矩形牌照，其所獲得的牌照圖像通常不是矩形圖像，這就需要對變形圖像進(jìn)行修正。由大角度引起的牌照成像失真是車牌識別中公認(rèn)的技術(shù)難題之一。
二、識別速度會受到圖片像素的影響
車牌識別相機(jī)距離越遠(yuǎn)，像素越小，越近，像素越大，停車場比其他場景的車道更短，并且當(dāng)前車牌識別系統(tǒng)的識別是實時的，在確?？焖僮R別的條件下支持識別大像素寬度的是典型的矛盾。通常像素太寬，識別速度必然很慢，并且想識別速度快，像素寬度就要在一定范圍內(nèi)。


車牌識別速度：識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應(yīng)用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結(jié)果，那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應(yīng)用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應(yīng)用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。

觸發(fā)方式
車牌識別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式，一種是外設(shè)觸發(fā)，另一種是視頻觸發(fā)。
外設(shè)觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號，車牌識別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號后，采集車輛圖像，自動識別，以及進(jìn)行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定；缺點是需要切割地面鋪設(shè)線圈，施工量大。
視頻觸發(fā)方式是指車牌識別系統(tǒng)采用動態(tài)運動目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù)，實時檢測車道上車輛移動狀況，發(fā)現(xiàn)車輛通過時捕捉車輛圖像，識別照，并進(jìn)行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優(yōu)點是施工方便，不需要切割地面鋪設(shè)線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低很多。

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