多功能韓國LG虹膜識別考勤機(jī)品牌

多功能韓國LG虹膜識別考勤機(jī)品牌

隨著 Iris ID 即將推出新的多模式生物識別系統(tǒng)，預(yù)計(jì)在驗(yàn)證旅行者身份的速度、便利性和準(zhǔn)確性方面會有更大的改進(jìn)。
Iris ID 解決方案與領(lǐng)先的企業(yè)訪問控制平臺無縫集成，加強(qiáng)了物理和邏輯安全之間的橋梁。虹膜和訪問控制系統(tǒng)一起提供了管理建筑物和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)訪問的端到端解決方案。使用 Iris ID 系統(tǒng)，員工或乘客無需記住和頻繁更改密碼——這通常是任何安全計(jì)劃中最薄弱的環(huán)節(jié)。
作為一種可選技術(shù)，Iris ID 系統(tǒng)保護(hù)人們的隱私。我們的系統(tǒng)是非接觸式的，這是在全球大流行期間必不可少的考慮因素。我們的系統(tǒng)易于與自動適應(yīng)每個(gè)人身高的閱讀器一起使用。
Iris ID 繼續(xù)推動技術(shù)的發(fā)展，使其虹膜識別系統(tǒng)成為需要快速、易于使用和高度準(zhǔn)確的身份驗(yàn)證的機(jī)場應(yīng)用的理想選擇。

基于虹膜識別的門禁控制需求猛增
根據(jù)國際市場研究公司 FMI 的一份新市場研究報(bào)告，對訪問控制技術(shù)的需求正在飆升。生物識別解決方案位居榜首，基于虹膜識別的系統(tǒng)預(yù)計(jì)將出現(xiàn)最大的需求增長。
FMI 估計(jì) 2021 年全球門禁控制市場總收入為 153 億美元，到 2031 年將飆升至 504 億美元。市場驅(qū)動因素包括網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全問題以及云計(jì)算和無線訪問控制的進(jìn)步。
目前，指紋和人臉識別在生物識別門禁裝置中占據(jù)最大份額。但 FMI 預(yù)計(jì)虹膜識別系統(tǒng)將在不斷增長的市場中占據(jù)相當(dāng)大的份額。
我們今天看到人們對鳶尾花越來越感興趣有幾個(gè)原因。該技術(shù)過去已被大型企業(yè)、軍隊(duì)和其他政府部門廣泛使用，現(xiàn)在正在被許多不同的垂直市場考慮，包括交通、金融、醫(yī)療保健和執(zhí)法。

虹膜識別技術(shù)是一種我們既熟悉又陌生，十分科幻神秘，又比較常見的感知識別技術(shù)。虹膜識別具有便于用戶使用、無需物理的接觸、可靠性高等優(yōu)點(diǎn)。
虹膜識別的原理
虹膜識別系統(tǒng)主要包含虹膜圖像采集裝臵、活體虹膜檢測算法、特征提取和匹配三大模塊。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，虹膜面積小，而且不同人種的虹膜顏色有著很大差別，這使得普通的攝像頭無法拍攝出可以用于識別的清晰虹膜圖像，因此必須采用專用的虹膜圖像采集裝臵，包括紅外光學(xué)成像系統(tǒng)、電子控制單元和適當(dāng)?shù)能浖惴ā?br /> 特征提取和匹配則是虹膜識別系統(tǒng)中核心的部分，即使用有效的特征對虹膜圖像進(jìn)行描述，并刻畫特征向量之間的相似性，最終由系統(tǒng)將采集的信息與數(shù)據(jù)庫內(nèi)的信息進(jìn)行比對，決定用戶的身份和權(quán)限等。

虹膜識別技術(shù)就是一種超級版的條形碼二維碼識別技術(shù)。只不過它識別的不是條形碼二維碼上蘊(yùn)含的信息而是人的虹膜上的隱藏的豐富信息，而且其優(yōu)良的特性也是條形碼二維碼所無法比擬的。
什么是虹膜？
人眼的外觀由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構(gòu)成，鞏膜即眼球外圍的白色部分，眼睛中心為瞳孔部分，虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了最豐富的紋理信息。外觀上看，虹膜由許多腺窩、皺褶、色素斑等構(gòu)成，是人體中最獨(dú)特的結(jié)構(gòu)之一。
脊椎動物眼球角膜和晶狀體間呈球狀有色彩的膜。為血管膜的一部分、中央是瞳孔。虹膜前面被覆一層內(nèi)皮;中層為富于血管和色素細(xì)胞的疏松結(jié)締組織。
色素的多少可使虹膜呈現(xiàn)不同的顏色，無色素時(shí)為藍(lán)色，當(dāng)色素由少至多時(shí)，虹膜可出現(xiàn)灰色、棕色及棕黑色；虹膜后面襯有兩層色素上皮，其內(nèi)層上皮分化為平滑肌。
肌纖維由內(nèi)向外呈放射狀排列的稱瞳孔開肌、受交感神經(jīng)支配、司瞳孔放大;圍繞瞳孔緣呈環(huán)狀排列的稱瞳孔括約肌。受副交感神經(jīng)支配,司瞳孔縮小。

虹膜識別技術(shù)的特性
1、唯一性
每個(gè)虹膜所包含的信息都不相同，出現(xiàn)形態(tài)完全相同的虹膜組織的可能性遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他組織。英國劍橋大學(xué)John Daugman教授提出的虹膜相位特征證實(shí)了虹膜圖像有244個(gè)獨(dú)立的自由度，即平均每平方毫米的信息量是3.2比特。
虹膜的纖維組織細(xì)節(jié)復(fù)雜而豐富，并且它的形成與胚胎發(fā)生階段該組織局部的物理化學(xué)條件有關(guān)，具有極大的隨機(jī)性，即便使用克隆技術(shù)也無法復(fù)制某個(gè)虹膜。
同卵雙胞胎的虹膜紋理信息不同，同一個(gè)人左右眼的虹膜紋理都不會相互認(rèn)同。英國國家物理實(shí)驗(yàn)室的測試結(jié)果表明：虹膜識別是各種生物特征識別方法中錯(cuò)誤率最低的。
2、穩(wěn)定性
虹膜從嬰兒胚胎期的第3個(gè)月起開始發(fā)育，到第8個(gè)月虹膜的主要紋理結(jié)構(gòu)已經(jīng)成形。除非經(jīng)歷危及眼睛的外科手術(shù)，此后幾乎終生不變。由于角膜的保護(hù)作用，發(fā)育完全的虹膜不易受到外界的傷害。
3、防偽性
虹膜是人眼的可見部分，處在鞏膜的保護(hù)下，具有極強(qiáng)的生物活性。例如，瞳孔的大小隨光線強(qiáng)弱變化；視物時(shí)有不自覺的調(diào)節(jié)過程；有每秒可達(dá)十余次的無意識瞳孔縮放；在人體腦死亡、處于深度昏迷狀態(tài)或眼球組織脫離人體時(shí)，虹膜組織即完全收縮，出現(xiàn)散瞳現(xiàn)象。這些生物活性與人體生命現(xiàn)象同時(shí)存在，共生共息，所以想用照片、錄像、尸體的虹膜代替活體的虹膜圖像都是不可能的，從而保證了生理組織的真實(shí)性
4、非接觸
虹膜是一個(gè)外部可見的內(nèi)部器官，不必緊貼采集裝置就能獲取合格的虹膜圖像，識別方式相對于指紋、手形等需要接觸感知的生物特征更加干凈衛(wèi)生，不會污損成像裝置，影響其他人的識別。
5、便于信號處理
在眼睛圖像中和虹膜鄰近的區(qū)域是瞳孔和鞏膜，它們和虹膜區(qū)域存在著明顯的灰度階變，并且區(qū)域邊界都接近圓形，所以虹膜區(qū)域易于擬合分割和歸一化。虹膜結(jié)構(gòu)有利于實(shí)現(xiàn)一種具有平移、縮放和旋轉(zhuǎn)不變性的模式表達(dá)方式。
唯一性，穩(wěn)定性，防偽性，而這些都是包括二維碼，RFID等其他感知識別技術(shù)所無法比擬的，加上虹膜作為唯一可以從外部直接觀測的人體內(nèi)部組織，自身蘊(yùn)含豐富信息，虹膜識別成為了一項(xiàng)非常重要的，特別適用于保密性要求高的環(huán)境的感知識別技術(shù)

通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋，因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準(zhǔn)確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。
用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測與Hough變換相結(jié)合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。
這兩種方法共同的缺點(diǎn)是運(yùn)算時(shí)間長，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進(jìn)方法，但是速度并沒有數(shù)量級的提高。定位仍然是虹膜識別過程中運(yùn)算時(shí)間最長的步驟之一。
虹膜圖像歸一化
虹膜圖像歸一化的目的是將虹膜的大小調(diào)整到固定的尺寸。到目前為止，虹膜紋理隨光照變化的精確數(shù)學(xué)模型還沒有得到。因此，從事虹膜識別的研究者主要采用映射的方法對虹膜圖像進(jìn)行歸一化。如果能夠?qū)缒ぜy理隨光照強(qiáng)度變化的過程建立數(shù)學(xué)模型或者近似模擬這個(gè)過程，將會對虹膜識別系統(tǒng)性能的提高有很大幫助。
圖像增強(qiáng)
圖像增強(qiáng)的目的是為了解決由于人眼圖像光照不均勻造成歸一化后圖像對比度低的問題。為了提高識別率，需要對歸一化后的圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)。
特征提取
特征提取是指通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨(dú)特的特征點(diǎn)，并對其進(jìn)行編碼