自動VP-IIX靜脈識別儀瑰麗多彩
價格面議2022-03-01 08:13:48
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自動VP-IIX靜脈識別儀瑰麗多彩
隨著科技不斷發(fā)展,越來越多的安防產(chǎn)品走進我們的生活,我們熟知的一些安防產(chǎn)品從低端到高端有IC卡識別、指紋識別、虹膜識別、人臉識別、掌靜脈識別、手指靜脈識別,最近我們國內(nèi)的一家公司又引進一款高端安防系統(tǒng)-,這是一款從日本引進中國市場的全新產(chǎn)品,屬于日本專利產(chǎn)品-Synchro(新科浪)。據(jù)了解,手背靜脈識別系統(tǒng)和以上幾款安防產(chǎn)品相比,技術(shù)上更為先進、安全級別更高。


韓國VP-II X 指靜脈識別門禁終端機,操作快捷安全
手背靜脈識別系統(tǒng)(HVPRS)通過區(qū)分人的手背靜脈形態(tài)來識別單個人。VP II-X 是目前執(zhí)行手背靜脈血管識別的系統(tǒng)。
肉眼無法看到手背靜脈的形態(tài),也不容易受到疤痕或手部污染的影響。這不會導(dǎo)致在惡劣環(huán)境下的性能下降,使其100%防篡改,并消除了其他生物識別方式對隱私的擔憂。該解決方案可以實現(xiàn)為單門或多門訪問控制以及考勤驗證。
操作規(guī)范與網(wǎng)絡(luò)管理
VP-II X規(guī)格
環(huán)境規(guī)格
電源 DC 12V / 1.** (SMPS: AC 100~250V, 50Hz/60Hz)
運行溫度 -5 ~50°C
運行濕度 10%~90%
物理規(guī)格
材料 掃描儀: PC + ABS
后面板&支架:金屬
重量 820g (不包含讀卡器模塊)
大小 110 * 200 * 130 (詳見圖紙)
生物識別特征
應(yīng)用的技術(shù) HVPR (手背靜脈識別)對人類的手背
準確性 FAR(錯誤接受率):0.0001%
FRR(錯誤拒絕率): 0.01%
安全等級1-5: 1(度高)~ 5;可以設(shè)置整體系統(tǒng)的等級;
也可以單*設(shè)置每個用戶的等級。
可用性 99.98% (所有可以使用生物識別系統(tǒng)的人的比率)
速度 0.4秒/次(認證時), 2次*0.4秒/人 (注冊時)
灱活性檢測 HCD(人權(quán)準則決策)算法:非生物體登陸不能進入
可配置的等級: 1(嚴格)~ 3,或禁用
基于紅外傳感器裝置
非身體接觸的靜脈識別
皮下生物識別功能(靜脈數(shù)據(jù))


近幾年的靜脈識別研究領(lǐng)域也很活躍,各國的研究者們提出了很多優(yōu)秀的靜脈識別算法。在靜脈的空間域骨架特征方面,Kumar通過對手靜脈圖像進行分割細化,得到靜脈的分布骨架,然后連接這些骨架特征點,將它們構(gòu)造成三角形,最后將三角形的三個邊長按照類型依次進行匹配。這種新的三角形距離匹配準則,不同于以往的漢明距離、歐拉距離等,對于靜脈噪聲具有更強的魯棒性。
在靜脈的變換域特征方面,Yang利用一組Gabor濾波器提取得到靜脈的Gabor域特征,并進行編碼計算。在此基礎(chǔ)上,Han發(fā)展出自適應(yīng)的Gabor函數(shù)組,能夠自動調(diào)節(jié)并得到最優(yōu)的性能參數(shù),再利用比特鏈編碼的方式抽取和匹配靜脈特征,取得了較好的識別效果。此外,很多其它的頻率域變換方法,如正交高斯濾波器、截止高斯濾波器、曲率波變換,Radon變化匹配濾波器等也相繼被提出和使用。一些空間映射方法,如局部保持投影(Local Preserving Projection,LPP)、尺度不變特征轉(zhuǎn)換(Scale lnvariantFeature Transfonn,SIFT)等,以及獨立元分析(Independent Component Analysis,ICA)等方法也被紛紛應(yīng)用于靜脈識別領(lǐng)域。


系統(tǒng)組成
靜脈識別系統(tǒng)的組成框架下圖所示,由圖像采集模塊、圖像預(yù)處理模塊、靜脈特征提取模塊、靜脈特征存儲模塊和靜脈特征識別模塊組成。在圖像采集模塊中,由采集設(shè)備獲取近紅外的手靜脈圖像,采集到的圖像質(zhì)量將直接影響到后面的靜脈特征識別。而圖像預(yù)處理模塊,首先要分割出包含靜脈特征的手部特定區(qū)域的圖像子塊,用以特征提取。然后對分割出的圖像進行濾波去噪,以及尺度的歸一化。某些情況下,還需要對圖像進行光照補償,平移或旋轉(zhuǎn)等形變的校正。靜脈特征提取模塊負責抽取靜脈信息,它包含了個人特征的唯一性,是靜脈識別方法的關(guān)鍵所在。存儲模塊存放靜脈的特征數(shù)據(jù)或特征模板,并在識別時提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)。識別模塊負責比較提取到的特征與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征,并根據(jù)一定的決策給出識別結(jié)果。
特征
掌靜脈識別
手掌靜脈血管生長在人體的表皮下面,在可視光條件下是無法直接觀察到的。根據(jù)生理學(xué)特征,波長在750nm~1100nm之間的光線能較好的穿透人體的表皮組織,得到相對清晰的血管圖像。人體血液中的氧合血紅蛋白和還原血紅蛋白對于750nm~1100nm波長范圍內(nèi)的近紅外光的吸收率相對較高,而人體組織中的水在這個波長范圍內(nèi)吸收率相對較低,所以在近紅外光的照射下,手掌靜脈部分會因吸收了較多的光線而呈暗色,同時手掌中的其它組織細胞由于水的反射作用而呈現(xiàn)亮色,這樣就可以得到手掌靜脈的圖像。
指靜脈識別
(1)內(nèi)部特征
手指靜脈藏匿于手指內(nèi)部,而且它不容易受到手指表面贓物,破損等情況的干擾,所以,手指靜脈被仿制的可能性非常小。
(2)活體識別
手指脫離人體后,靜脈血管中的血液特性會發(fā)生變化,致使不能通過手指靜脈識別采集裝置的身份驗證,所以手指靜脈是一種活體識別。
(3)安全等級高
手指靜脈分布于皮膚以下,形狀錯綜復(fù)雜,難以竊取,從而具有更高的安全等級。
(4)非接觸性
在獲取手指靜脈圖像時無需手指與設(shè)備接觸,不僅避免了被盜竊或者復(fù)制的缺陷,而且更加衛(wèi)生。一方面提高了使用的便捷性和安全性,另一方面也提高了人們使用指靜脈進行身份認證的意愿。


特點編輯 語音
活體識別
用手背靜脈進行身份認證時,獲取的是手背靜脈的圖像特征,是手背活體時才存在的特征。在該系統(tǒng)中,非活體的手背是得不到靜脈圖像特征的,因而無法識別,從而也就無法造假。
內(nèi)部特征
用手背靜脈進行身份認證時,獲取的是手背內(nèi)部的靜脈圖像特征,而不是手背表面的圖像特征。因此,不存在任何由于手背表面的損傷、磨損、干燥或太濕等帶來的識別障礙。
非接觸式
非接觸性掌靜脈活體識別儀
非接觸性掌靜脈活體識別儀 [1]
用手背靜脈進行身份認證,獲取手背靜脈圖像時,手背無須與設(shè)備接觸,輕輕一放,即可完成識別。這種方式?jīng)]有手接觸設(shè)備時的不衛(wèi)生的問題以及手指表面特征可能被復(fù)制所帶來的安全問題,井避免了被當作審查對象的心理不適,同時也不會因臟物污染后無法識別。手掌靜脈方式由于靜脈位于手掌內(nèi)部,氣溫等外部因素的影響程度可以忽略不計,幾乎適用于所有用戶。用戶接受度好。除了無需與掃描器表面發(fā)生直接接觸以外,這種非侵入性的掃描過程既簡單又自然,減輕了用戶由于擔心衛(wèi)生程度或使用麻煩而可能存在的抗拒心理。
安全等級高
因為有了前面的活體識別、內(nèi)部特征和非接觸式3個方面的特征,確保了使用者的手背靜脈特征很難被偽造。所以手背靜脈識別系統(tǒng)安全等級高,特別適合于安全要求高的場所使用。韓國首爾大學(xué)電子工程系有一篇關(guān)于手背靜脈識別算法的文獻E3,’介紹了傳統(tǒng)的靜脈識別算法以及如何用昂貴的DSP處理器處理浮點運算和提高實時性要求,縮短識別時間,文獻中描述的靜脈識別算法主要包括3大部分:靜脈圖像的獲??;靜脈圖像預(yù)處理和靜脈識別。圖像預(yù)處理部分主要由高斯低通濾波、高斯高通濾波、閡值處理、雙線性濾波以及改進的中值濾波等組成。通過對5000個樣本進行實驗,識別率達到94.88%。


同其它生物識別技術(shù)相比較而言,手背靜脈識別技術(shù)具備以下三大主要優(yōu)勢:
1、由于手背靜脈藏匿于身體內(nèi)部,所以不存在仿制或失竊的風險,人類手部表面的皮膚條件不會對識別工作造成影響。
2、采用紅外線,實現(xiàn)非侵入性和非接觸性成像技術(shù),可以確保使用者的便捷性和清潔性。
3、由于手背靜脈特征的相對穩(wěn)定性和捕捉影像清晰性,所以可對低分辨率相機拍攝的圖樣資料進行小型的簡單數(shù)據(jù)影像技術(shù)處理。
目前VP-IIX 手背靜脈識別正以其獨到的優(yōu)勢廣泛應(yīng)用到社會生活的各個方面,如社保身份認證、考生身份認證、住宅小區(qū)、信息化醫(yī)療等,其應(yīng)用涵蓋社保、金融、礦產(chǎn)能源、通信等多個行業(yè)。在現(xiàn)階段,手背靜脈識別還是有著不可否認的競爭優(yōu)勢,在未來的一段時間之內(nèi),這種優(yōu)勢將會保持下去,直到更新、更完善的技術(shù)、產(chǎn)品出現(xiàn),就現(xiàn)階段而言,手背靜脈識別可以說是當之無愧的安全防護專家
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王奇志
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