進(jìn)口韓國(guó)TechSphereVP-IIX靜脈識(shí)別儀色澤光潤(rùn),手指靜脈識(shí)別考勤

進(jìn)口韓國(guó)TechSphereVP-IIX靜脈識(shí)別儀色澤光潤(rùn),手指靜脈識(shí)別考勤

韓國(guó) vp-ii x 手背血脈識(shí)別系統(tǒng)

技術(shù)介紹

它的工作原理是通過紅外線成像系統(tǒng)掃描人手手背皮膚里層的靜脈血管和毛細(xì)血管的分布、血液流動(dòng)情況，采用新演算法和規(guī)則，對(duì)血脈分布進(jìn)行分析，形成血脈分布圖形，利用血脈分布圖形進(jìn)行身份識(shí)別認(rèn)證。
手背靜脈識(shí)別是生物識(shí)別產(chǎn)品中的佳選擇
生物識(shí)別技術(shù)有很多種，既要用生物特征取代傳統(tǒng)技術(shù)，it業(yè)界就必然面臨一個(gè)問題：用哪種生物識(shí)別技術(shù)來(lái)取代傳統(tǒng)技術(shù)。經(jīng)過市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和用戶考驗(yàn)，即將出現(xiàn)少數(shù)幾種技術(shù)和產(chǎn)品成為主流的局面。由于客觀因素的主導(dǎo)，手背靜脈識(shí)別產(chǎn)品勢(shì)必成為人體生物識(shí)別技術(shù)產(chǎn)品中的佳選擇
工作原理
首先，向每個(gè)內(nèi)部工作人員進(jìn)行手背血脈信息的登記，并且按照其職務(wù)和部門來(lái)劃分該人員的權(quán)限。當(dāng)考勤人員要進(jìn)入某個(gè)礦井時(shí)，需要進(jìn)入人員將手背放到采集設(shè)備上，采集設(shè)備會(huì)迅速準(zhǔn)確的采集手脈信息，然后將讀取的手背血脈信息發(fā)送到后臺(tái)人員權(quán)限管理服務(wù)器，服務(wù)器通過與該人員事先存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行比對(duì)，并把結(jié)果進(jìn)行考勤統(tǒng)計(jì)。

近幾年的靜脈識(shí)別研究領(lǐng)域也很活躍，各國(guó)的研究者們提出了很多優(yōu)秀的靜脈識(shí)別算法。在靜脈的空間域骨架特征方面，Kumar通過對(duì)手靜脈圖像進(jìn)行分割細(xì)化，得到靜脈的分布骨架，然后連接這些骨架特征點(diǎn)，將它們構(gòu)造成三角形，最后將三角形的三個(gè)邊長(zhǎng)按照類型依次進(jìn)行匹配。這種新的三角形距離匹配準(zhǔn)則，不同于以往的漢明距離、歐拉距離等，對(duì)于靜脈噪聲具有更強(qiáng)的魯棒性。
在靜脈的變換域特征方面，Yang利用一組Gabor濾波器提取得到靜脈的Gabor域特征，并進(jìn)行編碼計(jì)算。在此基礎(chǔ)上，Han發(fā)展出自適應(yīng)的Gabor函數(shù)組，能夠自動(dòng)調(diào)節(jié)并得到最優(yōu)的性能參數(shù)，再利用比特鏈編碼的方式抽取和匹配靜脈特征，取得了較好的識(shí)別效果。此外，很多其它的頻率域變換方法，如正交高斯濾波器、截止高斯濾波器、曲率波變換，Radon變化匹配濾波器等也相繼被提出和使用。一些空間映射方法，如局部保持投影(Local Preserving Projection，LPP)、尺度不變特征轉(zhuǎn)換(Scale lnvariantFeature Transfonn，SIFT)等，以及獨(dú)立元分析(Independent Component Analysis，ICA)等方法也被紛紛應(yīng)用于靜脈識(shí)別領(lǐng)域。

特點(diǎn)編輯 語(yǔ)音
活體識(shí)別
用手背靜脈進(jìn)行身份認(rèn)證時(shí)，獲取的是手背靜脈的圖像特征，是手背活體時(shí)才存在的特征。在該系統(tǒng)中，非活體的手背是得不到靜脈圖像特征的，因而無(wú)法識(shí)別，從而也就無(wú)法造假。
內(nèi)部特征
用手背靜脈進(jìn)行身份認(rèn)證時(shí)，獲取的是手背內(nèi)部的靜脈圖像特征，而不是手背表面的圖像特征。因此，不存在任何由于手背表面的損傷、磨損、干燥或太濕等帶來(lái)的識(shí)別障礙。
非接觸式
非接觸性掌靜脈活體識(shí)別儀
非接觸性掌靜脈活體識(shí)別儀 [1]
用手背靜脈進(jìn)行身份認(rèn)證，獲取手背靜脈圖像時(shí)，手背無(wú)須與設(shè)備接觸，輕輕一放，即可完成識(shí)別。這種方式?jīng)]有手接觸設(shè)備時(shí)的不衛(wèi)生的問題以及手指表面特征可能被復(fù)制所帶來(lái)的安全問題，井避免了被當(dāng)作審查對(duì)象的心理不適，同時(shí)也不會(huì)因臟物污染后無(wú)法識(shí)別。手掌靜脈方式由于靜脈位于手掌內(nèi)部，氣溫等外部因素的影響程度可以忽略不計(jì)，幾乎適用于所有用戶。用戶接受度好。除了無(wú)需與掃描器表面發(fā)生直接接觸以外，這種非侵入性的掃描過程既簡(jiǎn)單又自然，減輕了用戶由于擔(dān)心衛(wèi)生程度或使用麻煩而可能存在的抗拒心理。
安全等級(jí)高
因?yàn)橛辛饲懊娴幕铙w識(shí)別、內(nèi)部特征和非接觸式3個(gè)方面的特征，確保了使用者的手背靜脈特征很難被偽造。所以手背靜脈識(shí)別系統(tǒng)安全等級(jí)高，特別適合于安全要求高的場(chǎng)所使用。韓國(guó)首爾大學(xué)電子工程系有一篇關(guān)于手背靜脈識(shí)別算法的文獻(xiàn)E3，’介紹了傳統(tǒng)的靜脈識(shí)別算法以及如何用昂貴的DSP處理器處理浮點(diǎn)運(yùn)算和提高實(shí)時(shí)性要求，縮短識(shí)別時(shí)間，文獻(xiàn)中描述的靜脈識(shí)別算法主要包括3大部分：靜脈圖像的獲取；靜脈圖像預(yù)處理和靜脈識(shí)別。圖像預(yù)處理部分主要由高斯低通濾波、高斯高通濾波、閡值處理、雙線性濾波以及改進(jìn)的中值濾波等組成。通過對(duì)5000個(gè)樣本進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，識(shí)別率達(dá)到94．88%。