工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在系統(tǒng)中的應(yīng)用

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工業(yè)系統(tǒng)中的應(yīng)用，它使機(jī)器可以相互之間以及與它們的環(huán)境和其他基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行通信，并使它們可以自我調(diào)節(jié)和更加智能。

智能制造是一個(gè)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)密切相關(guān)的概念，指的是利用物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器來(lái)監(jiān)控(并改進(jìn))生產(chǎn)過(guò)程。

智能制造和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)依賴于從機(jī)器和設(shè)備中的嵌入式傳感器收集的數(shù)據(jù)。這些傳感器可以測(cè)量各種可變數(shù)據(jù)，如溫度、壓力和濕度，可用于評(píng)估和改進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程。如果使用得當(dāng)和有效，這些數(shù)據(jù)可以提供許多好處。

制造中的物聯(lián)網(wǎng)傳感器使您可以進(jìn)行維護(hù)。數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)傳輸?shù)?，因此工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以預(yù)測(cè)設(shè)備何時(shí)需要維修。

人工智能再次成為物聯(lián)網(wǎng)的重要參與者。為了充分利用數(shù)據(jù)，有必要通過(guò)人工智能提供計(jì)算機(jī)輔助。人工智能是理解收集的大量數(shù)據(jù)并提高其商業(yè)價(jià)值的基本要素。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)人工智能將在以下幾個(gè)方面幫助物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、流數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)時(shí)間序列準(zhǔn)確性、預(yù)測(cè)和分析、實(shí)時(shí)地理空間和位置。包括亞馬遜、微軟和谷歌在內(nèi)的主要云提供商越來(lái)越希望基于其人工智能功能進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。各種初創(chuàng)公司希望可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的人工智能算法可以使公司從不斷增加的數(shù)據(jù)量中提取更多的價(jià)值。

要注意的是，縮短上市時(shí)間是一個(gè)重要的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，但優(yōu)化目標(biāo)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的地位可以看作是很多公司還沒有完全實(shí)現(xiàn)這一理念的轉(zhuǎn)變。高于50%的公司表示，他們的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目在過(guò)去12個(gè)月內(nèi)達(dá)到或高于了目標(biāo)，而47%的項(xiàng)目沒有達(dá)到目標(biāo)——甚至有一小部分人說(shuō)他們的項(xiàng)目完全失敗了。